Classement des IA : OpenAI et DeepSeek en tête, Mistral en retrait (Infographie)
Alors que Paris accueille le Sommet international sur l'intelligence artificielle le 11 février 2025, la course aux modèles d’IA les plus performants continue de s’intensifier.
Selon un classement récent publié par la plateforme de référence Hugging Face, les modèles d’OpenAI et de DeepSeek dominent le marché, tandis que le modèle français Mistral peine à rivaliser avec les leaders du secteur.
Un classement dominé par OpenAI et DeepSeek
Les performances des modèles d’intelligence artificielle sont évaluées selon plusieurs critères, notamment la qualité générale des réponses, la rapidité et le coût de traitement des données. Dans ce classement, OpenAI arrive en tête avec son modèle o1, obtenant un indice de qualité de 90, suivi de près par o3-mini (89). Le chinois DeepSeek R1 obtient également un score de 89, confirmant ainsi sa capacité à rivaliser avec les meilleurs modèles américains.
Derrière ces leaders, Google Gemini 2.0 Pro se classe avec un indice de 85, tandis que Mistral Large 2, le modèle de l'entreprise française Mistral AI, ferme le classement des meilleurs modèles avec une note de 74.
Une compétition sur le coût des modèles
Si OpenAI domine en termes de performance, ses modèles restent parmi les plus onéreux. Le coût de traitement d’un million de tokens avec o1 s'élève à 26,30 dollars, contre 1,93 dollar pour o3-mini.
En revanche, DeepSeek R1 se distingue par son rapport qualité-prix imbattable : il ne coûte que 0,96 dollar pour un million de tokens, tout en offrant une qualité similaire aux modèles d’OpenAI. Le modèle français Mistral Large 2 est quant à lui facturé 3 dollars, le plaçant entre les offres de DeepSeek et d’OpenAI.
Rapidité d’exécution : OpenAI conserve l’avantage
Outre la qualité et le coût, la vitesse de traitement est un critère déterminant dans le choix d’un modèle d’IA. Les versions miniatures des modèles OpenAI, comme o3-mini, sont les plus rapides avec 214 tokens générés par seconde, suivi par o1-mini (à 167 tokens par seconde).
Les performances de Mistral restent en retrait avec 38 tokens par seconde, alors que DeepSeek R1 se positionne encore plus bas avec 26 tokens par seconde.
Un sommet de Paris sous le signe de la souveraineté technologique
Dans ce contexte de compétition accrue, la France cherche à renforcer sa position sur le marché de l’IA générative. À la veille du Sommet de Paris sur l’IA, le président Emmanuel Macron a annoncé un investissement massif de 109 milliards d’euros dans le développement de l’intelligence artificielle en France.
Ce soutien vise à créer une IA « souveraine », respectueuse des réglementations françaises et européennes, notamment en matière de protection des données. Il répond aussi à une volonté stratégique d’assurer une plus grande indépendance technologique face aux géants américains et chinois.
Le Sommet de Paris, qui réunira les principaux acteurs du secteur, des chefs d'État aux dirigeants d'entreprises technologiques, sera donc l’occasion de discuter des enjeux éthiques, économiques et diplomatiques de l’IA. Il marquera une étape décisive dans la structuration du paysage international de l’intelligence artificielle.
